نظام الذكاء الاصطناعي يفكر كلاعب بوكر بشري- ثورة في التعلم الآلي

أظهر باحثون في جامعة كاليفورنيا في لندن نظام ذكاء اصطناعي قادرًا على التفكير مثل لاعب بوكر بشري. (Pintrest.com)

يمكن أن تساعد استراتيجية البوكر باحثي الذكاء الاصطناعي في حل بعض أعظم مشاكل المجتمع وفقًا لجامعة كاليفورنيا في لندن (UCL).

المعارك بين الإنسان والآلة في ألعاب المنطق والمهارة مثل الشطرنج والجو والبوكر ليست جديدة، لكن العلماء واثقون الآن من أن الإجراء الأخير يمكن أن يدفع التكنولوجيا إلى الأمام.

بعد تحد من سكاي نيوز، لم يكتف الباحثون في جامعة كاليفورنيا في لندن بإظهار قوة الذكاء الاصطناعي في حالته الحالية، بل أوضحوا أنه قد يحمل مفتاح الابتكارات مثل السيارات ذاتية القيادة.

بصفتنا لاعبي بوكر، نعلم بالفعل أن لعبة تكساس هولدم بدون حدود هي لعبة معلومات غير كاملة، وهو ما أثبتته جامعة كارنيجي ميلون كلوديكو.

على الرغم من أن الشطرنج والجو معقدتان للغاية، إلا أنهما تعتمدان بشكل أساسي على معلومات كاملة.

حقل ألغام من المجهول

ومع ذلك، تحتوي لعبة البوكر على عدد لا يحصى من المتغيرات المجهولة وهذا، باختصار، هو سبب اعتبارها الحدود النهائية لمطوري الذكاء الاصطناعي. مع وضع ذلك في الاعتبار، أخبر يوهانس هاينريش من جامعة كاليفورنيا في لندن سكاي نيوز أنها تمثل عددًا من العقبات الصعبة بالنسبة له ولفريقه من الباحثين للتغلب عليها.

ولكن، على الرغم من هذه العقبات، يثق هاينريش في أن الذكاء الاصطناعي سيتمكن قريبًا من التغلب على اللاعبين البشريين وعندما يأتي ذلك اليوم سيؤدي إلى تطبيقات مهمة في مجالات أخرى.

والسبب في ذلك هو أن هاينريش وباحثين مثله يحللون حاليًا الطريقة التي نتعلم بها نحن، وبالتالي، الآلات.

قام هاينريش بتقسيم الديناميكيات قيد التشغيل، وأوضح أن شيئين يشكلان أساس إجراءات آلة تعمل بالذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية والتعلم المعزز. وفقًا لهاينريش، سمح الجمع بين هذين النظامين لآلته بالتعلم بطريقة أشبه بالإنسان.

الآلة البشرية

باستخدام البوكر كمثال، يمكن للآلة أن تتعلم من أخطائها (التعلم المعزز) من خلال لعب مليارات الأيدي ضد نفسها. بعد ذلك، من خلال شبكتها العصبية، يمكنها تحليل هذه النتائج وتعلم أنماط مجردة. والنتيجة النهائية هي نظام قادر على أخذ معرفته وتطبيقها على مواقف غير مرئية.

بمعنى أساسي، الآلة قادرة على التعميم والافتراض حول موقف جديد تمامًا كما يفعل الإنسان تمامًا. في الماضي، لم يكن ذلك ممكنًا، حيث كانت الآلة ستقتصر على حل المواقف التي تم تحليلها مسبقًا.

في الوقت الحالي، لا يزال البرنامج في مرحلة التطوير، ولكن هذه القدرة على تقييم المتغيرات المجهولة وتطبيق المعرفة بطريقة عامة هي علامة على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن "يحل" البوكر قريبًا. إذا تمكن الباحثون في جامعة كاليفورنيا في لندن وجامعات أخرى من تحقيق ذلك، فيمكن أن يساعد ذلك أجهزة الكمبيوتر على التفكير في كل شيء بدءًا من العلاجات الطبية وحتى القيادة.